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Was versteht man unter dem Begriff „Big Data“

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Viele von uns hier haben wahrscheinlich schon von Big Data gehört. Nicht nur in IT-Unternehmen, sondern in vielen Bereichen wird dieser Begriff auch verwendet.

Was ist Big Data?

Big Data ist ein Begriff, der sich auf eine sehr große und komplexe Datenmenge bezieht. Diese Datenmenge kann so komplex sein, dass herkömmliche Verarbeitungstools und Anwendungen sie nicht bewältigen können. Das Sammeln, Verwalten und Analysieren von Big Date ist eine zeitaufwändige Aufgabe. Wenn Sie nur gängige Tools verwenden, ist dies wirklich kompliziert.

Big Data scheint per Definition oben ziemlich allgemein zu sein. Im Bereich der Informationstechnologie hat es jedoch eine andere wichtige Bedeutung. Big Data in der IT-Welt kann strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten umfassen.

Was sind die Merkmale von Big Data?

Big Data kann basierend auf herausragenden Merkmalen definiert werden. Sie können sich direkt hier auf ihre Funktionen beziehen:

Extrem große Datenmenge: Big Data genannt zu werden bedeutet, dass die Datenmenge extrem groß sein muss. Zur Kontrolle kann die manuelle Analyse innerhalb eines bestimmten Zeitraums nicht schaffen.

Große Vielfalt an Datentypen: Big Data besteht nicht aus einem einzigen Datentyp. Es kann viele verschiedene Arten von Daten enthalten. Häufig integriert, um Big Data zu erstellen. Beim Analysieren von Daten müssen Programmierer möglicherweise Daten trennen, die nicht zum gleichen Thema gehören. Erst dann kann die Analyse verarbeitet werden.

Die Geschwindigkeit, mit der Daten verarbeitet und analysiert werden müssen: Mit herkömmlichen Tools können sie Big Data nicht schnell analysieren oder verarbeiten. Daher ist dies auch eines der Merkmale, um festzustellen, ob es sich bei einer Datendatei um Big Data handelt oder nicht?

Was sind die häufigsten Anwendungen von Big Data?

Big Data und Informationsanalyse werden heute viel genutzt. Nicht auf irgendein Feld beschränkt, fast alle haben Big Data. Dies ist die großartige Anwendung von Big Data auf wirtschaftliche Anwendungen. Damit schaffen Sie beeindruckende Veränderungen, steigern die Effizienz und die Geschäftsleistung.

 

 

 

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